الصفحة الرئيسية
الأقسام العلمية
قسم تقنية المعلومات
قسم علوم الحاسبات
قسم نظم المعلومات
طلابنا
قسم بروشورات الطلاب
وحدة مهارات الحاسب
طلاب الكلية المتفوقين
صفحة الإعلانات الخاصة بطلاب الكلية
خريجو الدفعة الأولى
دفعة 2009
دفعة 2010
دفعة 2011
دفعة 2012
إنجازات الطلاب الخريجين
عمر احمد المحمودي
عمر الحموي
الإرشاد الأكاديمي
معلومات عن الإرشاد الأكاديمي
المر شدون الأكاديميون
معلومات عن تسجيل الموار
حضور المحا ضرات
أسئلة متكررة
أبحاث وأنشطة أكاديمية
الأبحاث
مشاريع بحثية
لعام 1431/1432
لعام 1430/1431
المجموعات البحثية
جائزة أفضل ورقة بحثية في كلية الحاسبات برابغ
المجموعة البحثية الخاصة بعلوم الحاسبات النظرية
المجموعة البحثية الخاصة بالذكاء الإصطناعي والحوسبة
المجموعة البحثية الخاصة بالأحياء الحسابية
مؤتمرات وورش العمل
اكتوبر ٢٠٠٩
نوفمبر ٢٠٠٩
ديسمبر ٢٠٠٩
يناير ٢٠١٠
فبراير ٢٠١٠
مزيد ٢٠١٠
الفصل الثاني 2011
2012
2013
2014
لجنة الإعتماد الأكاديمي ABET
أنشطة نادي كلية الحاسبات برابغ – شطر الطالبات
أنشطة 1434-1435
أنشطة الفصل الثاني1434/ 1435 هـ
النشر العامىي
قسم تقنية المعلومات النشر العامىي
الشراكات المجتمعية
الخدمات الإلكترونية
عمادة تقنية المعلومات
عمادة البحث العلمي
عمادة شؤون المكتبات
عمادة القبول والتسجيل
SIS
تخطيط استراتيجي
نموذج حجز المسرح
الأخبار والفعاليات
آخر الأخبار
عن الكلية
عربي
English
عن الجامعة
القبول
الأكاديمية
البحث والإبتكار
الحياة الجامعية
الخدمات الإلكترونية
صفحة البحث
كلية الحاسبات وتقنية المعلومات برابغ
تفاصيل الوثيقة
نوع الوثيقة
:
مقال في مؤتمر
عنوان الوثيقة
:
Efficiency Measurement of Various Denoise Techniques for Moving Object Detection Using Aerial Images
Efficiency Measurement of Various Denoise Techniques for Moving Object Detection Using Aerial Images
الموضوع
:
علوم حاسبات
لغة الوثيقة
:
الانجليزية
المستخلص
:
Noise reduction from aerial images is considered an image restoration mechanism in which it attempts to recover image from a degraded image. Denoising image is considered as the key factor for minimizing the functionality for piecewise smooth image intensity. Efficiency of various denoising techniques depends on frame rate and finally computation time for overall object detection mechanism. Moving object detection is the first step of image denoising as well as object detection. This technique uses segmentation, motion detection and feature extraction technique. The main goal of this paper is to compare various noise reduction techniques incorporated with various moving object detection methods along with various features like edges and corners based detection. Experimentation was done based on two parameters frame rate and computation time which initiate to choose the best denoising method for moving object detection.
اسم المؤتمر
:
Conference Name: The 5th International Conference on Electrical Engineering and Informatics 2015
الفترة
:
من : 10 August 2015 هـ - إلى : 11 August 2015 هـ
من : 10 August 2015 م - إلى : 11 August 2015 م
سنة النشر
:
1436 هـ
2015 م
عدد الصفحات
:
4
نوع المقالة
:
مقالة علمية
مكان الانعقاد
:
Malaysia
الجهة المنظمة
:
ITB Indonesia and UKM Malaysia
تاريخ الاضافة على الموقع
:
Tuesday, March 8, 2016
الباحثون
اسم الباحث (عربي)
اسم الباحث (انجليزي)
نوع الباحث
المرتبة العلمية
البريد الالكتروني
Anton Satria Prabuwono
Satria Prabuwono, Anton
باحث
دكتوراه
aprabuwono@kau.edu.sa
الملفات
اسم الملف
النوع
الوصف
38357.pdf
pdf
الرجوع إلى صفحة الأبحاث